Program Studi
Teknik Elektro
NPM / NIM
2240302004
Penerima Beasiswa
- Generasi Prima Bank Kaltimtara Periode X (Januari 2025-Desember 2025)
Penghargaan
- 1, Lomba Inovasi Daerah Provinsi Kalimantan Utara (Lokal)
Status Kelulusan
Yudisium Ke-41 (Juli 2026)
RANDI RAMDANSYAH, S.T.
"Ketika baik mu disepelekan maju dan hancurkan"
Riwayat Hidup
Saya bernama Randi Ramdansyah, lahir pada tanggal 23 Oktober 2004. Saya menempuh pendidikan menengah kejuruan di SMK Negeri 2 Tanjung Selor dan lulus pada tahun 2022. Pada tahun yang sama, Saya melanjutkan pendidikan ke perguruan tinggi dan terdaftar sebagai mahasiswa di Universitas Borneo Tarakan Program Studi Teknik Elektro melalui jalur Seleksi Nasional Masuk Perguruan Tinggi Negeri (SNMPTN). Selama menempuh pendidikan di Universitas Borneo Tarakan, Saya aktif dalam kegiatan organisasi kemahasiswaan. Saya tergabung dalam UKM English Community Universitas Borneo Tarakan serta Badan Perwakilan Mahasiswa (BPM) Universitas. Selain aktif dalam organisasi, Saya juga mengikuti berbagai kegiatan akademik dan kompetisi yang mendukung pengembangan kemampuan dan wawasan. Dalam bidang prestasi, Saya pernah meraih Juara 1 Lomba Inovasi Tingkat Provinsi Kalimantan Utara pada tahun 2025. Selain itu, Saya juga berhasil menjadi Semifinalis National University Debating Championship (NUDC) tingkat Universitas Borneo Tarakan.
Pengalaman Organisasi
Unit Kegiatan Mahasiswa English Community
Sekretaris Umum
Januari 2025-Desember 2025
Badan Perwakilan Mahasiswa Universitas Borneo Tarakan
Staff Legislasi dan Hukum
Januari 2025-Desember 2025
Pengalaman Magang
PT. Siantar Tara Sejati
Maintenance Electrician
Juni 2025-Juli 2025
Proyek & Publikasi Akhir
Studi Prediksi Beban Jangka Pendek Menggunaan Metode Neural Network berbasis Data Time Series pada PT. Siantar Tara Sejati site Tarakan
Beban listrik umumnya menunjukkan pola yang dinamis dan berfluktuasi mengikuti karakteristik pemakaian harian. Penelitian ini memberikan kontribusi baru studi prediksi beban listrik jangka pendek berbasis data time series pada salah satu independen power plant di Kota Tarakan, Provinsi Kalimantan Utara. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan dua pendekatan metode neural network (NN), yaitu NN tanpa pengolahan data time series dan NN berbasis data time series (NN-TS). Data yang digunakan berupa data historis beban listrik harian yang berasal dari sumber data pembangkit. Proses prediksi dilakukan melalui tahap stasioneri sehingga diperoleh model terbaik. Melalui model terbaik NN-TS diperoleh Arsitrektur NN yang berbeda. Pada pola NN diperoleh layer 24-10-1 sedangkan NN-TS 24-2-1. Hasil prediksi beban listrik jangka pendek menggunakan metode NN mendapatkan MAPE sebesar 6,0846% dan dengan menggunakan metode NN-TS sebesar 4,33%.